هوش مصنوعی: جشنواره تبدیل دنیای دیجیتال به واقعیت جدید

در دنیای دیجیتال و فضاهای مجازی این روزها اسمی که زیاد شنیده می شود هوش مصنوعی است. پیشتازان علوم برنامه نویسی از زمان ایجاد آن تا به امروز راه زیادی را در زمان کمی طی کرده اند و آنچه خلق کردند بی شک تاثیر شگفت انگیزی بر زندگی بشری دارد.

هوش مصنوعی به اختصار  AIهوشی است که در مقابل هوش طبیعی ظهور پیدا کرد که کارکردهای عجیب و غریبی از خود بروز داد . اما چرا هوش؟ چرا که این فناوری امکان استدلال دارد اما این موضوع اگرچه مورد اختلاف بسیاری از کارشناسان، محققان و کاربران است اما چیزی از ارزش های این فناوری نوین توسعه یافته کم نمی کند.

آنچه که مسلم است آنکه برنامه های تحت هوش مصنوعی  کنش‌هایی را انجام می‌دهد که شانسش را در دستیابی به اهدافش بیشینه می‌سازد. بسیاری از فعالین این حوزه از اصطلاح هوش مصنوعی جهت توصیف ماشینی استفاده می‌کنند که عملکردهای شناختی را از روی ذهن انسان‌ها تقلید می‌کند، همچون یادگیری و حل مسئله، با این حال این تعریف توسط محققان اصلی در زمینه AI رد شده‌ است. اما آنچه در عمل کار بران می بینند همین قابلیت هاست.

امروزه از این ابزار در جستجو پیشرفته وب مثل گوگل و بینگ، سامانه توصیه‌گر که توسط یوتیوب، آمازون و نتفلیکس استفاده شده‌اند، فهم زبان انسان‌ها در برنامه هایی همچون سیری و آمازون الکسا، خودروهای خودران  همچون اسمارت مبیل ها و خودروهای تسلا، هوش مصنوعی مولد یا خلاقیت محاسباتی مثل چت‌جی‌پی‌تی یا تولید اثر هنری مانند دال-ئی و میدجرنی تصمیم‌گیری خودکار و رقابت در بالاترین سطوح سامانه‌های بازی استراتژیک همچون شطرنج و گو بسیار کاربرد پیدا کرده و به زندگی روزمره بشری پا گذاشته است.

با بیشتر شدن توانایی ماشین‌ها، وظایفی که نیازمند «هوشمندی» هستند گاهی به آنها سپرده می شود و گاهی نیز در مسیر توسعه ای از آن به عنوان دستیار استفاده می شود به همین دلایل این فناوری تبدیل به فناوری عادی و روزمره‌ای شده‌است.

هوش مصنوعی تاریخچه جدید ندارد و در سال ۱۹۵۶میلادی تبدیل به شاخه‌ای آکادمیک در دانشگاه‌های کشورهای غربی شد و در سال‌های پس از آن چند فراز و نشیب پی‌در‌پی را تجربه کرد و در دوره ای به خواب زمستانی فرو رفت و از انظار و افکار و برنامه های توسعه ای شرکت ها و موسسات ناپدید شد که به این دوره اصطلاحا «زمستان AI» اما چندی بعد با ظهور برنامه نویسان و توسعه زبان های برنامه نویسی هوش مصنوعی ظهوری تازه یافت و با توانمندی که برایش در نظر گرفته شده بود رفتار متفاوتی از خود بروز داد و توانست در مدت زمان کوتاهی پایش به بسیاری از برنامه ها و گجت ها باز شود.

AI  رهیافت‌های متفاوتی را از زمان تأسیسش تا به امروز پشت سر گذاشته و بسیاری از آنها را از رده خارج کرده، رهیافت‌هایی چون شبیه‌سازی مغز، مدل‌سازی حل مسئله توسط مغز انسان، منطق صوری، بانک‌های اطلاعاتی بزرگ دانش و تقلید رفتار جانوران، ماشین های زیستی، برنامه های تصمیم گیرنده و پاسخ دهنده به پرسش های انسان و…. از این دست موارد است.

در اوایل قرن ۲۱ میلادی، یادگیری ماشینی که شدیداً از آمار ریاضیاتی بهره می‌برد بیش از هر مورد دیگری از هوش مصنوعی در بهبود عملکرد و فعالیت خود از آن بره برد و در کنار آن برنامه نویسان نخبه طراز اول دنیا توانستند AI را در دیگر زمینه‌ها توسعه دهند و در بخشی از این برنامه نویسی توسعه را به خود ماشین بسپارند تا با استدلال و منطق از آنچه که از او پرسیده می شود بتواند فرا بگیرد و این یادگیری را به دیگر بخش ها تعمیم دهد و از آن در برنامه‌ها و توسعه‌های آتی خود استفاده کند و این چرخه تا ابد ادامه پیدا کند.

بی‌شک این چنین رفتاری تنها از یک ماشین هوشمند ساخته است و جز این ممکن نیست. به مرور و در کمترین زمان ممکن این فناوری اثبات کرد که به شدت موفق است و در اولین آزمایش ها به حل چندین مسئله چالش‌برانگیز در صنعت و فضای آکادمیک کمک نمود و حیرت بسیاری از علوم شناسان را برانگیخت.

از آغاز کار بر روی هوش مصنوعی توسعه و برنامه نویسی این شاخه‌های مختلف تحقیقات هوش مصنوعی حول اهداف به‌خصوصی متمرکز بوده و از این توانایی در زمینه های گوناگونی همچون جست‌وجو و بهینه‌سازی ریاضیاتی، منطق صوری، شبکه‌های عصبی مصنوعی و روش‌های مبنی بر آمار، احتمالات و اقتصاد، ساخت موسیقی، پیش بینی بازار، استدلال، نمایش‌ دانش، برنامه‌ریزی، یادگیری، پردازش زبان طبیعی، علوم کامپیوتر، روان‌شناسی، زبان‌شناسی، فلسفه، ادراک و توانایی در جابه جایی و دستکاری اشیاء ماشین آلات صنعتی، طراحی، ساخت موشن‌گرافی و….و هر روز این لیست ابعاد تازه ای می یابد و به وسعت استفاده از هوش مصنوعی افزوده می شود.

مجله Analytics India طبق روال هرسال با هدف مرور ترندهای برتر، اقدام به انتشار گزارشی می‌کند که در آن کارشناسان درباره گرایش‌هایی که قرار است در آینده بیشتر مورد توجه قرار گیرند، صحبت می‌کنند.

دینش شارما – موسس و مدیر تکنولوژی  AskSidدر خصوص هوش مصنوعی در گفتگو با این مجله گفت: بزرگ‌ترین مدل های پردازش زبان طبیعی با انتشار در سال ۲۰۲۰ هیاهوی بزرگی ایجاد کردند. در حال حاضر بسیاری از برندهای خرده فروشی تمایل دارند از بازار مبتنی بر هوش مصنوعی و بینش مصرف‌کننده در استراتژی‌های تصمیم‌گیری و بازاریابی شرکت استفاده کنند. آن‌ها سیستم های هوش مصنوعی مکالمه‌ای را برای تولید داده‌های لمسی در اختیار مصرف‌کننده قرار می‌دهند تا بدانند مصرف‌کنندگان آن‌ها به چه چیزهایی نیاز دارند و مهم‌تر از همه چرا به آن نیاز دارند. به همین دلیل مدل های پردازش زبان طبیعی اکنون بیشتر مورد توجه قرار گرفته است».

بی شک آنچه که در حوزه هوش مصنوعی رخ داد و در حال رخ دادن است به گفته بسیاری از کارشناسان این حوزه ورای انتظار آنها بود و نقطه ای که امروز در زمینه ظهور و بروز هوش مصنوعی ایستاده‌ایم بیش از آن چیزی است که برای آن برنامه ریزی شده بود و دستیابی به بخش بزرگی از آن به آینده موکول می شد و از مهمترین اهداف بلند مدت این حوزه بود؛ یعنی باید گفت  AIدر کوتاه مدت از برنامه ریزی های بلند مدت جلو زد و در زمان محدودی پایش به بسیاری از حوزه ها باز شد.

شاید همین روند توسعه ای و رو به رشد هوش مصنوعی بود که  بیل گیتس  را محتاطانه به انتقاد از توسعه آن واداشت به نحوی که در جلسه ای با حضور خبرنگاران و توسعه دهندگان هوش مصنوعی در حوزه‌های مختلف گفت نگران قدرت مهارنشدنی هوش‌ مصنوعی هستم.

اما برخی دیگر از کارشناسان معتقدند که فناوری نوظهور شکاف‌های اساسی در دامنه‌های غیرسنتی را پر خواهد کرد چرا که به وسیله این امکان نو ظهور هوش انسانی «را می‌توان به دقت توصیف نمود، به طوری که می‌توان آن را توسط یک ماشین شبیه‌سازی کرد»این فرض بحث‌های فلسفی را پیرامون ذهن و اخلاقیات خلق موجودات هوشمند برانگیخته است، و حتی نگرانی هایی را در حوزه ساخت ماشین های هوشمند جنگی و سلاح ها و جنگ افزارهای کشتار جمعی پدید آورده است شاید نسل فعلی بشر در زمانی نه چندان دور شاهد تولید ماشین آلاتی باشند که دارای هوشی شبیه ابر انسان‌ها هستند که علاوه بر جنگیدن تصمیم گیری هم می کنند!

یعنی هر آنچه که در فیلم‌ها و کمیک استریپ ها تخیل و به تصویر کشیده شده محقق شود.

این مسائل در افسانه‌ها، داستان‌های تخیلی و فلسفه از زمان‌های دور تصور می شدند. ادبیات علمی-تخیلی و آینده‌پژوهی نیز پیشنهاد می‌دهند که AI با پتانسیل و قدرت عظیمی که دارد، ممکن است منجر به ایجاد ریسک وجودی برای بشریت شود.

هوش مصنوعی (AI) در انواع مختلف کاربردها در سطوح مختلف از زندگی انسانی و صنایع مختلف به کار می‌رود:

پزشکی

تشخیص بیماری: سیستم‌های هوش مصنوعی می‌توانند تصاویر پزشکی را تجزیه و تحلیل کرده و بیماری‌ها را تشخیص دهند، مانند تشخیص سرطان از طریق عکس‌های رادیولوژیک.

پیش‌بینی اپیدمی‌ها: با تحلیل داده‌های جمع‌آوری شده از منابع مختلف، AI می‌تواند اپیدمی‌ها را پیش‌بینی کرده و به مقامات بهداشتی در مدیریت آن‌ها کمک کند.

مالی و بورس

تجارت الگوریتمی: سیستم‌های هوش مصنوعی برای معاملات بورسی و مدیریت دارایی‌های مالی مورد استفاده قرار می‌گیرند.

پیش‌بینی بازار: AI می‌تواند با تحلیل داده‌های بازار، پیش‌بینی‌هایی در مورد تغییرات قیمت‌ها و بازارها ارائه دهد.

صنعت خودرو

خودروهای هوش مصنوعی: خودروهای هوش مصنوعی که با استفاده از شبکه‌های عصبی و سیستم‌های مکمل مانند سیستم‌های تشخیص تصویر و خودران سازی عمل می‌کنند.

پیش‌بینی خرابی: AI می‌تواند خرابی‌های خودرو را پیش‌بینی کرده و از تعمیرات پیشگیرانه کمک کند.

ترجمه و زبان

ترجمه ماشینی: سیستم‌های ترجمه ماشینی مبتنی بر هوش مصنوعی توانایی ترجمه متون از یک زبان به زبان دیگر را دارند.

تحلیل متن: AI می‌تواند متون را تجزیه و تحلیل کرده و اطلاعات مفهومی و مفصل از آن‌ها استخراج کند.

بازی‌های ویدئویی

شخصیت‌های مصنوعی: در بازی‌های ویدئویی، هوش مصنوعی می‌تواند شخصیت‌های مصنوعی را بهبود داده و رفتار آن‌ها را واقعی‌تر کند.

پیشنهاد دشواری: AI می‌تواند میزان دشواری بازی‌ها را به میزان توانایی بازیکن تنظیم کند.

خدمات مشتریان

گفت‌وگوی مشتری: سیستم‌های چت بات مبتنی بر هوش مصنوعی می‌توانند به مشتریان در پاسخ به سوالات و نیازهای آن‌ها کمک کنند.

تشخیص عواقب مشکلات: AI می‌تواند از داده‌ها استفاده کند تا مشکلات مشتریان را شناسایی و راه‌حل‌های مناسب را پیشنهاد دهد.

صنعت هوا و فضا

سیستم‌های پرواز خودکار: هواپیماها و ماهواره‌ها از سیستم‌های هوش مصنوعی برای پیش‌بینی و مدیریت پروازها و مأموریت‌های فضایی استفاده می‌کنند.

پردازش تصاویر فضایی: AI می‌تواند تصاویر از فضا را تحلیل کند و اطلاعات مفهومی از زمین و فضا را استخراج کند.

صنایع تولیدی و خدماتی

اتوماسیون و رباتیک: هوش مصنوعی در کارخانه‌ها و سیستم‌های رباتیک برای اتوماس

اتوماسیون و رباتیک: هوش مصنوعی در کارخانه‌ها و سیستم‌های رباتیک برای اتوماسیون فرآیندهای تولیدی و افزایش بهره‌وری مورد استفاده قرار می‌گیرد.

پیش‌بینی خرابی تجهیزات: با تحلیل داده‌های حسگرها، AI می‌تواند خرابی و نیاز به تعمیر تجهیزات را پیش‌بینی کند.

حمل و نقل

مدیریت ترافیک: هوش مصنوعی در مدیریت ترافیک شهری و تنظیم چراغ‌های راهنمایی و رانندگی بهبود می‌بخشد.

روبات‌های تحویل محصولات: در خدمات پستی و تحویل محصولات، روبات‌ها و وسایل جاده‌ای مجهز به هوش مصنوعی برای تحویل کالاها مورد استفاده قرار می‌گیرند.

تعلیم ماشینی و آموزش

آموزش هوش مصنوعی: AI می‌تواند به سیستم‌های دیگر آموزش داده شود و تجربه‌های جدیدی را بهبود ببخشد.

پردازش تکست‌ها و کتب: در آموزش و تحقیقات، هوش مصنوعی می‌تواند متون را تجزیه و تحلیل کرده و اطلاعات مفهومی ارائه دهد.

بازیابی اطلاعات و جستجو

موتورهای جستجو: سیستم‌های جستجوی وب مانند گوگل از الگوریتم‌های هوش مصنوعی برای جستجو و ارائه نتایج دقیقتر استفاده می‌کنند.

مدیریت داده: AI می‌تواند داده‌های حجیم را تجزیه و تحلیل کرده و اطلاعات مفهومی از آن‌ها استخراج کند.

امنیت و تشخیص تخلف

تشخیص تقلب: در امور مالی و بانکداری، هوش مصنوعی به تشخیص تراکنش‌های مشکوک و تقلبی کمک می‌کند.

تشخیص نفوذ: AI می‌تواند به تشخیص نفوذهای سایبری در سیستم‌ها کمک کرده و امنیت شبکه‌ها را تقویت کند.

صنعت سرگرمی و تفریح

سیستم‌های توصیه: پلتفرم‌های تفریحی مانند Netflix و Spotify از هوش مصنوعی برای پیشنهاد محتوا به کاربران استفاده می‌کنند.

ساخت بازی‌های ویدئویی: هوش مصنوعی در توسعه بازی‌های ویدئویی برای ایجاد تجربه‌های بازیکنی بهتر و هوش مصنوعی برای رقابت بازیکنان به کار می‌رود.

محیط زیست

پیش‌بینی تغییرات آب و هوا: هوش مصنوعی می‌تواند تغییرات آب و هوا و شرایط آب و هوایی آتی را پیش‌بینی کرده و در مدیریت بحران‌های طبیعی کمک کند.

کنترل مصرف انرژی: AI در مدیریت مصرف انرژی در ساختمان‌ها و صنعت‌ها به بهبود کارایی انرژی و کاهش آلودگی هوا کمک می‌کند.

این تنها چند نمونه از کاربردهای هوش مصنوعی هستند، و این فناوری به دستاوردهای بسیار دیگری در آینده نیز منجر می‌شود. هوش مصنوعی به طور مداوم در توسعه و پیشرفت استفاده‌های جدید و مفید خود پیش می‌رود.

بهبود تصمیم‌گیری در کسب و کار

تجزیه و تحلیل داده: هوش مصنوعی به کسب و کارها کمک می‌کند تا داده‌های حجیم خود را تجزیه و تحلیل کرده و تصمیم‌های بهتری در مورد استراتژی‌های بازاریابی، مدیریت موجودی، و مدیریت منابع انسانی بگیرند.

بهینه‌سازی زنجیره تامین: AI می‌تواند زنجیره تامین کسب و کارها را بهبود بخشد و بهینه‌ترین مسیرهای تامین مواد را تعیین کند.

تفسیر داده‌های علمی

پژوهش علمی: در حوزه‌هایی مانند فیزیک ذرات، زیست‌شناسی مولکولی و شیمی محاسباتی، هوش مصنوعی برای تجزیه و تحلیل داده‌های پیچیده و ایجاد مدل‌های پیش‌بینی استفاده می‌شود.

شناسایی رویدادهای نادر: AI می‌تواند در تشخیص و تجزیه و تحلیل رویدادهای نادر و مهم در داده‌های علمی کمک کند.

تعاملات انسان-ربات

ربات‌های خدماتی: ربات‌های هوش مصنوعی در صنایع خدماتی مانند هتلداری، رستوران‌ها و خدمات مشتریان به کار می‌روند.

تعاملات صوتی و گفتاری: سیستم‌های تعامل صوتی مبتنی بر هوش مصنوعی می‌توانند در سیستم‌های خودرو، دستگاه‌های هوش مصنوعی خانگی و دیگر دستگاه‌ها به کار روند.

بهبود ترجمه و ارتباطات بین‌المللی

ترجمه زبانی فوری: سیستم‌های ترجمه ماشینی با استفاده از هوش مصنوعی می‌توانند مکالمات و اسناد را بین زبان‌های مختلف ترجمه کنند.

تجزیه و تحلیل متون چندزبانه: AI می‌تواند در تجزیه و تحلیل متون چندزبانه و مدیریت ارتباطات بین‌المللی کمک کند.

آموزش مبتنی بر هوش مصنوعی

سیستم‌های آموزش آنلاین: هوش مصنوعی می‌تواند به سیستم‌های آموزش آنلاین کمک کرده و منابع آموزشی را بهبود ببخشد.

تعیین مشکلات تعلیمی: AI می‌تواند مشکلات تعلیمی دانش‌آموزان را شناسایی کند و راهکارهای آموزشی مناسب را ارائه دهد.

سیستم‌های خودران و اتوماسیون

روبات‌های خودران: هوش مصنوعی به توسعه روبات‌های خودران در بخش‌هایی مانند کشاورزی، حمل و نقل عمومی، و توزیع کمک می‌کند.

شبکه‌های برق هوش مصنوعی: برای بهینه‌سازی توزیع انرژی برق، شبکه‌های برق هوش مصنوعی به کار می‌روند.

هوش مصنوعی به عنوان یکی از فناوری‌های پرقدرت و تاثیرگذار در دنیای امروز و آینده، در انواع صنایع و زمینه‌های مختلف به کار می‌رود و به بهبود کیفیت زندگی و بهره‌وری منابع کمک می‌کند.

بیمه و مالیات

ارزیابی ریسک: هوش مصنوعی در بیمه می‌تواند ارزیابی ریسک و تعیین قیمت بیمه‌ها را بهبود ببخشد.

مالیات و حسابداری: در مالیات و حسابداری، AI می‌تواند در تشخیص تخلفات مالی و اجرای قوانین مالی کمک کند.

مشاوره و تصمیم‌گیری شخصی

مشاوره مالی: سیستم‌های هوش مصنوعی می‌توانند به افراد در مدیریت مالی شخصی و انتخاب سرمایه‌گذاری‌های مناسب کمک کنند.

پیشنهاد محتوا و محصولات: به کمک تجزیه و تحلیل رفتار کاربران، AI می‌تواند به کسب‌وکارها پیشنهادات محصولات و خدمات متناسب با نیازهای شخصی کاربران ارائه دهد.

صنعت گردشگری

سیستم‌های رزرواسیون: AI می‌تواند در سیستم‌های رزرواسیون هتل‌ها، پروازها و تورها به بهبود خدمات و تجربه مسافران کمک کند.

نقشه‌های مسافرتی: سیستم‌های هوش مصنوعی می‌توانند نقشه‌ها و راهنماهای مسافرتی را بهبود دهند و توصیه‌های گردشگری ارائه کنند.

پزشکی تله‌مداوا

مشاوره و درمان به دور از محل: با استفاده از تکنولوژی‌های تله‌مداوا، هوش مصنوعی می‌تواند به افراد دریافت خدمات پزشکی به دور از محل کمک کند.

درمان‌های تخصصی: AI می‌تواند در تشخیص و درمان برخی بیماری‌ها و اختلالات تخصصی پزشکی کمک کند.

معماری و طراحی

پیش‌نمایش ساختمان: هوش مصنوعی می‌تواند ساختمان‌ها و طرح‌های معماری را به صورت سه‌بعدی نمایش دهد و تغییرات را به تصویر بکشد.

طراحی مدل‌های سه‌بعدی: AI می‌تواند در طراحی مدل‌های سه‌بعدی برای اشیاء و محصولات کمک کند.

مدیریت موجودی و زنجیره تامین

مدیریت موجودی هوش مصنوعی: AI می‌تواند در بهینه‌سازی موجودی محصولات و کاهش هدررفت‌ها کمک کند.

پیش‌بینی نیازمندی‌ها: با تجزیه و تحلیل داده‌های تاریخی و شرایط بازار، هوش مصنوعی می‌تواند نیازمندی‌های آتی را پیش‌بینی کند.

هوش مصنوعی به عنوان یک فناوری چندگانه با قابلیت‌های گسترده و نوآورانه، در بسیاری از صنایع و زمینه‌های زندگی انسانی نقش بسیار مهمی ایفا می‌کند و انتظار می‌رود که تاثیرات مثبت آن در آینده همچنان ادامه داشته باشد.

📌برگزاری ورکشاپ کاربرد هوش مصنوعی در آموزشگاه ایده

زمان برگزاری : 11/آبان/1402  از ساعت 14تا20

 هرچه سریع‌تر جای خودتان را در کارگاه هوش‌مصنوعی کاربردی رزرو کنید.

هوش مصنوعی (Artificial Intelligence) یا به اختصار AI مفهومی در علوم کامپیوتر و مهندسی نرم‌افزار است که به معنای ساده، ارتباط و تلاش برای ایجاد کامپیوترها و سیستم‌های کامپیوتری با توانایی تفکر و اتخاذ تصمیمات مشابه انسان را توصیف می‌کند. هوش مصنوعی سعی دارد کامپیوترها را به گونه‌ای طراحی کند که بتوانند اطلاعات را تجزیه و تحلیل کرده، الگوهای زمینه‌ای را تشخیص دهند، مسائل را حل کرده و به تصمیمات منطقی و هوش مشابه انسانی برسند.

بر این اساس، هوش مصنوعی به دو دسته اصلی تقسیم می‌شود:

هوش مصنوعی ضعیف Weak AIیا Narrow AI در این نوع از هوش مصنوعی، سیستم‌ها و برنامه‌ها به انجام یک وظیفه خاص محدود می‌شوند. آن‌ها ممکن است در انجام وظایف خاصی مثل ترجمه زبان، تشخیص تصاویر یا معاملات مالی مدرک‌های خاصی داشته باشند، اما هیچ توانایی کلیت برای تفکر یا انجام تصمیمات متعدد ندارند. مثال‌هایی از آن شامل سیستم‌های ترجمه ماشینی و چت‌بات‌ها هستند.

هوش مصنوعی قوی Strong AI یا General AI  در این نوع هوش مصنوعی، سیستم‌ها می‌توانند مانند انسان به تفکر عام و انجام وظایف گوناگون بپردازند. آن‌ها توانایی یادگیری، حل مسائل تازه، و تعامل با محیط و زندگی روزمره را دارند. هنوز هوش مصنوعی قوی به دلیل پیچیدگی بسیار بالا و چالش‌های علمی معقولی به آن نزدیک نشده است و بسیاری از تحقیقات در این زمینه در حال انجام است.

به طور خلاصه، هوش مصنوعی به توسعه سیستم‌های کامپیوتری با قابلیت‌های تفکری و تصمیم‌گیری مشابه انسان می‌پردازد. این فناوری در زمینه‌های متعددی از پزشکی تا خودروسازی و صنایع دیگر کاربرد دارد و به تدریج در زندگی روزمره ما نیز وارد می‌شود.

هوش مصنوعی با استفاده از تکنیک‌ها و الگوریتم‌های مختلف به داده‌ها و اطلاعات ورودی واکنش نشان می‌دهد و خروجی‌هایی تولید می‌کند. این خروجی‌ها ممکن است شامل تصمیمات، پیش‌بینی‌ها، ترجمه‌ها، تصاویر تحلیل شده، گفتار تشخیص داده شده و موارد دیگر باشند. داده‌ها به عنوان مهم‌ترین عنصر در توسعه هوش مصنوعی محسوب می‌شوند و عملکرد بهتر سیستم‌های هوش مصنوعی با دسترسی به داده‌های بزرگتر و متنوع‌تر بهبود می‌یابد.

در تلاش برای ایجاد هوش مصنوعی، محققان از مفاهیم و تکنولوژی‌های متنوعی استفاده می‌کنند، از جمله:

شبکه‌های عصبی: این مدل‌ها از الهام گیری از ساختار مغز انسان برای شبیه‌سازی فرآیندهای تفکری استفاده می‌کنند. آن‌ها به طور معمول شبکه‌های چند لایه از نورون‌ها (واحدهای پردازشی مصنوعی) را شامل می‌شوند که با یادگیری از داده‌های ورودی قادر به تصمیم‌گیری در مورد داده‌های جدید می‌شوند.

یادگیری عمیق Deep Learning این زیرزمینه از هوش مصنوعی متعلق به شبکه‌های عصبی عمیق است که از تعداد بسیار زیادی لایه مخفی برای یادگیری ویژگی‌های پیچیده از داده‌ها استفاده می‌کند. این رویکرد در زمینه‌های تشخیص تصویر، ترجمه ماشینی، و تشخیص گفتار بسیار موفق بوده است.

ماشین‌های بازگردنده Recurrent Neural Networks – RNNs این نوع از شبکه‌های عصبی برای مدل‌سازی داده‌های توالی‌ای مانند متون، گفتار و سیگنال‌های زمانی مناسب است. آن‌ها از حافظه داخلی برای نگه‌داری اطلاعات گذشته و استفاده مجدد از آن‌ها در تصمیم‌گیری‌های آتی استفاده می‌کنند.

یادگیری تقویتی Reinforcement Learning این رویکرد به مدل‌سازی تصمیمات مبتنی بر تجربه در محیط‌های تعاملی می‌پردازد. عامل‌های یادگیری تقویتی با ارتکاب اعمال و مشاهده پاداشها تلاش می‌کنند تا یاد بگیرند چگونه بهترین تصمیم‌ها را بگیرند.

هوش مصنوعی در حال حاضر در انواع صنایع و کاربردهای مختلف نقش دارد و توسعه و پیشرفت آن به عنوان یکی از مهم‌ترین موضوعات علمی و فناوری در دنیای امروز ادامه دارد. این فناوری تاثیرات بزرگی بر زندگی ما دارد و در آینده احتمالاً با توسعه هوش مصنوعی قوی است.

بروز هوش مصنوعی (AI) یکی از دستاوردهای بزرگ دانش و فناوری در قرن بیست و یکم بوده است. این فناوری مبتنی بر ماشین‌های قادر به تفکر و اتخاذ تصمیمات در مسائلی که پیچیدگی و تنوع بالایی دارند، به طور فزاینده‌ای وارد زندگی ما شده است. از ترجمه زبان‌ها گرفته تا تشخیص تصاویر و ایجاد موسیقی، هوش مصنوعی در انواع زمینه‌ها مشغول به کار است.

به نظر می‌رسد هوش مصنوعی در حال کشف الماس‌هایی دیجیتال و نفیس است. این الماس‌های دیجیتال، نه تنها از لحاظ اقتصادی ارزش بلندی دارند، بلکه به ارتقاء زندگی ما نیز کمک می‌کنند. در این مطلب، به برخی از کاربردهای جالب هوش مصنوعی در جهان واقعی خواهیم پرداخت و به دنیای شگفت‌انگیز این فناوری می‌پردازیم.

بروز هوش مصنوعی (AI) یکی از دستاوردهای بزرگ دانش و فناوری در قرن بیست و یکم بوده است. این فناوری مبتنی بر ماشین‌های قادر به تفکر و اتخاذ تصمیمات در مسائلی که پیچیدگی و تنوع بالایی دارند، به طور فزاینده‌ای وارد زندگی ما شده است. از ترجمه زبان‌ها گرفته تا تشخیص تصاویر و ایجاد موسیقی، هوش مصنوعی در انواع زمینه‌ها مشغول به کار است.

به نظر می‌رسد هوش مصنوعی در حال کشف یک دنیای دیجیتال جذاب و منحصربه‌فرد است. این دنیای دیجیتال، نه تنها از لحاظ اقتصادی ارزشمند است، بلکه به ارتقاء زندگی ما نیز کمک می‌کند. در این مطلب، به برخی از کاربردهای جالب هوش مصنوعی در جهان واقعی خواهیم پرداخت و به دنیای شگفت‌انگیز این فناوری می‌پردازیم.

تصاویری با دید دقیقتر:

تصاویر یکی از شکل‌های غنی‌ترین داده‌های ما هستند. با پیشرفت تکنولوژی تشخیص تصاویر مبتنی بر هوش مصنوعی، این دنیای دیجیتال به راحتی تشخیص داده می‌شوند. از تشخیص چهره‌ها در عکس‌های خانوادگی گرفته تا شناسایی اشیاء در تصاویر پزشکی، هوش مصنوعی به تشخیص تصاویر به شکلی کاملاً جدید پرداخته و در اموری مانند تصویربرداری پزشکی، مراقبت از محیط زیست و امنیت عمومی بهبود بزرگی ایجاد کرده است.

موسیقیی که دل را می‌شکند:

یکی از کاربردهای شگفت‌آور هوش مصنوعی در دنیای موسیقی است. این فناوری توانایی تولید موسیقی با کیفیت بالا را داراست. از تولید آهنگ‌های پاپ تا موسیقی متن فیلم‌ها، هوش مصنوعی در ایجاد قطعات موسیقی جدید و حتی شناسایی سبک‌های موسیقی متفاوت موثر است.

پزشکی: راه‌یابی به سمت بهبود سلامت:

در علم پزشکی، هوش مصنوعی به یک کمک‌کننده بی‌مثال تبدیل شده است. از تشخیص سرطان تا پیش‌بینی بیماری‌های قلبی، AI با تجزیه و تحلیل داده‌های پزشکی در بهبود تشخیص و درمان بیماران نقش بزرگی داشته است.

هوش مصنوعی همچون دنیای دیجیتال، ارزشمندی است که به دست آمده و به ازای زمان و توجهی که به آن اختصاص دهیم، ارزش آن افزایش خواهد یافت. همانند یک کاشف خرافاتی، هوش مصنوعی در حال کشف و جشن گرفتن از دنیای دیجیتالی ماست. از ایجاد تصاویر دقیق‌تر تا تولید موسیقی دلنشین، این فناوری به واقعیت جذابی تبدیل شده است.

به نظر می‌رسد سفر هوش مصنوعی به دنیای دیجیتال همچنان ادامه دارد و ما با اشتیاق منتظر کشفیات جدید این فناوری فوق‌العاده هستیم.

📌با شرکت در ورکشاپ کاربردی هوش مصنوعی در آموزشگاه ایده، بدون حتی یک خط کدنویسی طریقه درست صحبت کردن با هوش مصنوعی را می‌آموزیم و با تکنیک‌های پیشرفته و کاربردی پرامپ‌نویسی آشنا خواهیم شد. بعد از گذراندن این ورکشاپ توانایی پرسیدن هرسوالی از هوش مصنوعی و رسیدن به جواب دقیق را تجربه می‌کنید.

برای کسب اطلاعات بیشتر، با ما تماس بگیرید.